Merhaba; bu yazıda kısaca Mnist veri kümesinden bahsedip, sizinle yaptığım küçük bir projenin github linkini paylaşacağım.

Öncelikle Mnist veri kümesi 60000 eğitim, 10000 test olmak üzere toplamda 70000 adet el yazısı ile yazılmış 28×28 boyutlarında tek kanallı (gri) fotoğraflardan oluşur. Bu veri kümesi, derin öğrenmeye giriş aşamasında sıkça anlatılır ve üzerinde örnekler yapılır.

Aşağıda veri kümesine ait örnek fotoğrafları görmektesiniz.

mnist-database-hand-written-digits
mnist-database-hand-written-digits [1]
Basit bir evrişimli sinir ağı (CNN) tasarlamaya çalıştım. Aşağıda tasarlanan ağın özetini görmektesiniz.

model_summary

Mnist veri kümesinde, özeti verilen modeli kullanırak %98.88 başarı sağlanmıştır.

 

Projenin Github linkine buradan ulaşabilirsiniz.

 

Kaynaklar

1 – http://dataaspirant.com/2017/05/03/handwritten-digits-recognition-tensorflow-python/